智能技术引入电气自动化控制可以弥补自动化技术的不足，也使电气工程的缺点得到很大改善。在一定程度上还推动了电气工程的进度。人工智能技术理论上将计算机技术应用于电力自动化。

1、视觉控制

    在电气自动化控制中，根据电气监控分析数据图像，并将图像分解为更便于管理的任务。机器视觉是一个学科。在工业自动化当中能够很好地应用视觉，特别在工厂的操作过程当中，大大受到环境方面的影响，计算机技术的应用可以有效地识别电气设备的各个部分，以便实现更好的控制。计算机视觉是指识别图像内的对象以及活动，它可以应用视觉技术来实现更好的图像处理操作。

2、学习控制

     机械学习可以从数据中发现当前的工作模式。如果出现机器工作模式，它可以更好地预测未来的机器工作并更好地控制整个电气设备。在电气自动化控制过程中将出现更多数据。机器学习可以通过某些数据提高设备性能。除此之外，还能够更好地判断出合理的活动形式，对今后控制进行有效的管理以及预测。机器学习计算机系统不需要根据程序进行编程，只需要按照数据来提高其性能。

3、语言处理

    自然语言处理是指具有类似计算机应用程序的处理文本的能力。该技术应用于电气自动化控制过程，以在操作电气设备时主动识别内部工作优先级和性能。自然语言处理技术可以汇集多种技术，最终实现智能控制目标。在构建语言模型以预测生产过程时，可以在整个生产过程中管理和识别安全性。

   这种技术可以大大增加电气自动化方面的安全管理，并且尽快对电气系统当中存在的一些安全隐患进行排除，尽可能地将损失控制到最小。

4、故障诊断

     人工智能技术与电气自动化技术的有效整合将进一步提高工作效率，降低工作成本，更好地解放劳动力。然而，在设备工作的时候，往往会出现一些问题以及故障。智能技术能够及时的发现这些故障和问题，接着及时的针对性应用一些手段。将智能控制应用到电气设备故障诊断的过程当中时候，计算机能够按照前面解决的问题实践，故障的分析和判断具有较高的准确率，可以在一定程度上减少故障检测的时间。另外还提升了工作以及处理问题的工作效率。

5、电气控制的简单化

     电气自动化本身的操作比一般的生产过程更麻烦，并且对生产过程的任何部分都有极高的要求。因此，在生产过程中，无论是什么样的环节，即使是小问题，都会给整个生产过程带来巨大的损失。即使有时会出现故障，因此很难估计损失。因此，为了使整个生产过程中的电气设备能够正常工作，在出现问题时使用人工智能技术。在电气自动化控制中使用人工智能技术使操作和生产过程变得容易。还可以记住，人工智能技术密切分析和组织日常生产材料和问题。然后，一旦发生故障，它会立即搜索以前的经验来解决类似的问题，快速找出问题的解决方案，并减少手动检索的实践。也可以从源头上控制成本。

     智能技术的使用极大地提高了电气自动化系统的效率，并确保了电气系统的稳定性和可靠性。这种技术和管理仍需要不断探索和发展。智能技术在电气自动化中的应用非常有前景，在电气自动化过程中采用智能技术。它将大大提高电气自动化的效率，保证企业的正常生产。